プログラム名

教養としての数理?データサイエンス?AI教育プログラム

どんなプログラム？

リテラシーレベルからさらに発展した内容を学ぶことができるプログラムです。
より実践的にデータやAIを活用して課題解決につなげる基礎能力を修得することができます。

こんな人にオススメです！

• データを使って物事を考える力を身につけたい
• 数理?データサイエンスをもう一歩深く学びたい
• 社会で求められるデータ活用のスキルを身につけたい
• AIやデータ分析の基礎を理解したい

このプログラムの対象者

情報デザイン学部、建築?環境デザイン学部、システム工学部に所属している学生
※対象となる科目は２年生から履修することができます。

対象科目と修了要件

〈情報デザイン学部〉
本プログラムによって身につけられること

開講される授業を履修し、以下の素養や能力を身に付けることを目標としています。

• 数理?データサイエンス?AIの基盤となる、統計学の基礎および基礎的な計算アルゴリズムを理解する能力、基礎的なプログラミング能力を身につけることができる
• 数理?データサイエンス?AIの基盤となる、データを操作する力を身につけることができる（例：各種データの可視化手法、回帰分析?クラスター分析などの統計的分析手法などの手法を取り扱う能力など）
• 数理?データサイエンス?AIの基盤を応用する能力を身につけることができる（例：時系列データから将来を予想する方法を取り扱う能力など）
• 数理?データサイエンス?AIの基盤を倫理的および社会的に適切に取り扱う能力（例：よりよい社会?未来をデザインする能力、AI活用に伴う倫理的?社会的課題を見極め適切に技術を活用する能力など）

〈建築?環境デザイン学部〉
本プログラムによって身につけられること

開講される授業を履修し、以下の素養や能力を身に付けることを目標としています。

• 数理?データサイエンス?AIの基盤となる、統計学の基礎および基礎的な計算アルゴリズムを理解する能力、基礎的なプログラミング能力を身につけることができる
• 数理?データサイエンス?AIの基盤となる、データを操作する力を身につけることができる（例：各種データの可視化手法、回帰分析?クラスター分析などの統計的分析手法などの手法を取り扱う能力など）
• 数理?データサイエンス?AIの基盤を応用する能力を身につけることができる（例：時系列データから将来を予想する方法を取り扱う能力など）
• 数理?データサイエンス?AIの基盤を倫理的および社会的に適切に取り扱う能力（例：よりよい社会?未来をデザインする能力、AI活用に伴う倫理的?社会的課題を見極め適切に技術を活用する能力など）

〈システム工学部〉
本プログラムによって身につけられること

開講される授業を履修し、以下の素養や能力を身に付けることを目標としています。

• 数理?データサイエンス?AIを学ぶ意義を理解し、デジタル社会における課題を主体的に捉えることができる。
• 情報やデータを論理的に整理し、課題に応じて適切に分析する基礎的な思考力を身に付けることができる。
• 基礎的なプログラミング技能を修得し、データの処理や活用を行うことができる。
• データの収集、整理、分析、可視化の基本的手法を理解し、目的に応じて適切に活用できる。
• データから意味のある情報を抽出し、その結果を課題の発見?分析?解決に結び付けることができる。
• AIの基本的な仕組み、代表的な活用方法、社会的影響および倫理的課題を理解し、適切に説明できる。
• 数理?データサイエンス?AIの知識と技能を自らの専門分野に応用し、根拠に基づいて判断?表現することができる。

授業方法並びに実施体制